Les forêts tropicales sont diverses et certaines d'entre elles comptent parmi les biomasses les plus denses au monde. Leur étude est un défi en raison de leur faible accessibilité, de conditions atmosphériques difficiles, d'une physionomie de la végétation souvent complexe, et d'un manque de financement dans de nombreux pays tropicaux. Dans le même temps il existe un besoin croissant et urgent de surveiller ces écosystèmes menacés qui fournissent divers services variant dans le temps et l'espace, en fonction de leur structure et de leur fonctionnement. L'inventaire forestier au sol a été et est toujours une méthode courante pour inventorier les forêts tropicales et suivre leur évolution. Cependant, les techniques basées sur la télédétection ou l'acquisition automatisée (et souvent massive) de flux de données complètent de plus en plus les inventaires traditionnels et sont de plus en plus utilisées par les scientifiques et les gestionnaires d'écosystèmes.

Ce module présente aux étudiant·e·s :

• les techniques : capteurs (par exemple Lidar, Radar, spectromètre), vecteurs (drone, avion, satellite, dispositif au sol) et certaines de leurs combinaisons,
• l'exploration et le traitement des données
• la combinaison et l'analyse de jeux de données

par le biais d'un apprentissage théorique et pratique.

Les étudiant·e·s ont un aperçu clair des différentes techniques de pointe utilisées pour l'acquisition de données (y compris des variables telles que le couvert forestier, la biomasse, la diversité des arbres et les indices de végétation), où trouver les données, comment les combiner dans le temps et dans l'espace en fonction de l'objectif visé, et comment analyser ces données. Ils acquièrent une première expérience pratique dans la manipulation d'un ensemble de données pour aborder la caractérisation biophysique d'un écosystème forestier tropical.

Le module n'introduit pas aux SIG, dont la maîtrise est recommandée pour le travail guidé.